Tech Visualization
INDUSTRY
AI ANALYSIS
Collecting and processing various industrial big data, analyzing industry trends,
Provides new insights by recommending core technologies and anchor companies
Provides new insights by recommending core technologies and anchor companies
tech visualization
Function visualization through deep learning
Patents
NER+DP
1
2
3
4
Sentence
Visualization
Patents
Sentence
NER+DP
Visualization
1
2
3
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process
Difficult technology patent natural language processing process
step.1
Orignal Pantent Description
본 발명에 따른 중공 반구형 박막을 이용한 압전 소형발전기는 기판, 기판상에 형성된 하부전극, 하부전극 상에 형성된 중공 반구형 압전 박막층, 중공반구형 압전 박막층 상에 형성된 절연층, 및 절연층상에 형성된 상부전극을 포함하여, 압전 소형발전기의 소형화가 가능하고, 에너지 수집에 따른 비용발생을 현저하게 절감시킬 수 있는 효과가 있다.
step.2
Split and Rephrase
(Bart NLP model)
(Bart NLP model)
step.3
Named Entity Recognition
(Transformer Encoder NLP model)
(Transformer Encoder NLP model)
step.4
Translate
‘압전 소형발전기는 상부전극을 포함한다’
‘압전 소형발전기는 비용발생을 절감시킨다’
‘압전 소형발전기는 중공 반구형 박막을 이용한다’
‘압전 소형발전기는 절연층을 포함한다’
‘상부전극은 압전 소형발전기의 소형화를 가능하다’
‘압전 소형발전기는 비용발생을 절감시킨다’
‘압전 소형발전기는 중공 반구형 박막을 이용한다’
‘압전 소형발전기는 절연층을 포함한다’
‘상부전극은 압전 소형발전기의 소형화를 가능하다’
[‘압전 소형발전기’, ‘상부전극’, ‘포함한다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘비용발생’, ‘절감시킨다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘중공 반구형 박막’, ‘이용한다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘절연층’, ‘포함한다’]
[‘상부전극’, ‘압전 소형발전기의 소형화’, ‘가능하다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘비용발생’, ‘절감시킨다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘중공 반구형 박막’, ‘이용한다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘절연층’, ‘포함한다’]
[‘상부전극’, ‘압전 소형발전기의 소형화’, ‘가능하다’]
@startuml
node 비용발생
node 상부전극
node 압전_소형발전기
node 압전_소형발전기의_소형화
node 절연층
node 중공_반구형_박막
상부전극 --> 압전_소형발전기의_소형화 : 가능하다
압전_소형발전기 --> 비용발생 : 절감시킨다
압전_소형발전기 --> 상부전극 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 절연층 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 중공_반구형_박막 : 이용한다
@endum
node 비용발생
node 상부전극
node 압전_소형발전기
node 압전_소형발전기의_소형화
node 절연층
node 중공_반구형_박막
상부전극 --> 압전_소형발전기의_소형화 : 가능하다
압전_소형발전기 --> 비용발생 : 절감시킨다
압전_소형발전기 --> 상부전극 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 절연층 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 중공_반구형_박막 : 이용한다
@endum
step.2
Split and Rephrase
(Bart NLP model)
(Bart NLP model)
‘압전 소형발전기는 상부전극을 포함한다’
‘압전 소형발전기는 비용발생을 절감시킨다’
‘압전 소형발전기는 중공 반구형 박막을 이용한다’
‘압전 소형발전기는 절연층을 포함한다’
‘상부전극은 압전 소형발전기의 소형화를 가능하다’
‘압전 소형발전기는 비용발생을 절감시킨다’
‘압전 소형발전기는 중공 반구형 박막을 이용한다’
‘압전 소형발전기는 절연층을 포함한다’
‘상부전극은 압전 소형발전기의 소형화를 가능하다’
step.3
Named Entity Recognition
(Transformer Encoder NLP model)
(Transformer Encoder NLP model)
[‘압전 소형발전기’, ‘상부전극’, ‘포함한다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘비용발생’, ‘절감시킨다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘중공 반구형 박막’, ‘이용한다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘절연층’, ‘포함한다’]
[‘상부전극’, ‘압전 소형발전기의 소형화’, ‘가능하다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘비용발생’, ‘절감시킨다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘중공 반구형 박막’, ‘이용한다’]
[‘압전 소형발전기’, ‘절연층’, ‘포함한다’]
[‘상부전극’, ‘압전 소형발전기의 소형화’, ‘가능하다’]
step.4
Translate
@startuml
node 비용발생
node 상부전극
node 압전_소형발전기
node 압전_소형발전기의_소형화
node 절연층
node 중공_반구형_박막
상부전극 --> 압전_소형발전기의_소형화 : 가능하다
압전_소형발전기 --> 비용발생 : 절감시킨다
압전_소형발전기 --> 상부전극 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 절연층 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 중공_반구형_박막 : 이용한다
@endum
node 비용발생
node 상부전극
node 압전_소형발전기
node 압전_소형발전기의_소형화
node 절연층
node 중공_반구형_박막
상부전극 --> 압전_소형발전기의_소형화 : 가능하다
압전_소형발전기 --> 비용발생 : 절감시킨다
압전_소형발전기 --> 상부전극 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 절연층 : 포함한다
압전_소형발전기 --> 중공_반구형_박막 : 이용한다
@endum
step.5
Patent Features Visualization
